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Training-Kostenrechner
Trainingskosten basierend auf Modellgröße und Trainingsdaten schätzen.
Trainingskosten-Schätzer
Geschätzte Ergebnisse
Rechenaufwand (FLOPs)
4.20e+23
GPU-Stunden (H100)
58,929
Geschätzte Kosten
$176,788
Annahmen
- FLOPs = 6 x Parameter x Tokens (Chinchilla-Scaling)
- GPU: NVIDIA H100 mit 1.979 TFLOPS (FP8)
- Cloud-Preis: ca. $3/Stunde pro H100
Hinweis: Dies ist eine vereinfachte Schätzung. Tatsächliche Trainingskosten hängen von vielen Faktoren ab, darunter Modellarchitektur, Optimierungsstrategie, Hardware-Auslastung und Datenqualität.